728x90 전체 글43 [TensorFlow] Inception - Resnet V2 를 사용한 image retraining 개요대표적인 이미지학습 예제인 플라워데이터를 inception resnet v2를 사용하여 실습 !기본적인 이론 내용은 https://research.googleblog.com/2016/08/improving-inception-and-image.html tensorflow 1.0.1 환경에서 실습 ! 준비 : TensorFlow - Slim 환경 준비 tensorflow - slim ?이미지 분류에 특화된 고수준의 텐서플로우 API이다. 저조한 영어실력이라 간단하게 설명......텐서플로우 소스도 필요하지만 이번 작업은 slim의 소스들이 필요하다slim 소스 저장https://github.com/tensorflow/models.git작업 공간에 압축을 풀면 많은 파일이 나오는데 ' slim ' 이라는 .. 2017. 3. 17. [TensorFlow] inception resnet v2 모델을 사용하여 이미지 추론하기 inception-resnet-v2 image classification # inception-resnet-v2 설명https://tensorflow.blog/2016/09/01/new-convnet-model-inception-resnet-v2/ https://research.googleblog.com/2016/08/improving-inception-and-image.html # tensorflow 'models-slim' 소스코드 다운로드https://github.com/tensorflow/models # 다운로드 받은 'slim' 소스코드 폴더로 이동 ex) $HOME/models/slim앞으로 사용할 .ckpt 파일과 label_image.py는 이 폴더 아래 있어야 한다 # inception-.. 2017. 2. 8. [TensorFlow] Inception-v3 를 이용하여 원하는 이미지 학습과 추론 해보기 /*텐서플로우와 학습된 inception v3 모델을 이용하여원하는 이미지를 학습해보고 샘플 이미지를 판단 시켜본다서로 다른 자동차 5개 구분 해보기 !각 차량별 샘플 사진은 50~70개 사이빠른 학습을 위해 적은 step으로 테스트 명령 실행 후 터미널 내용 */1. 리트레이닝 스크립트로 기존 inception 모델에 재학습2. 추론 스크립트로 테스트 이미지 추론 결과 확인 # 이미지 데이터 준비photos 폴더 안에 서로 다른 이름의 폴더를 만들고 그 이름에 맞는 사진을 분류해서 저장한다이 폴더 구조가 지도학습에 사용될 레이블과 샘플 이미지 구조가 된다 # jpg 이미지를 TFRecord 등 전처리를 하지 않아도 된다 # inception-v3 모델에 리트레이닝 터미널 열고 tensorflow/exa.. 2016. 12. 16. xrdp 에러 해결책 새로운 데스크탑 환경을 설치 한 후 에러가 난다면~ $ sudo apt-get remove xrdp $ sudo apt-get install tightvncserver $ sudo apt-get install xrdp 출저 : http://nancom.tistory.com/173 2016. 11. 21. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 다음 728x90
