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Ubuntu 16 Bazel Compiler 설치 /* Bazel은 tensorflow 소스코드 컴파일을 통하여 패키지 파일을 만들기 위해 사용되다*/ # bazel 설치 전에 Java 설치 $ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install oracle-java8-installer # 압축 프로그램 설치 $ sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip # Bazel Compiler 설치 터미널 새로 열고 $ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/so.. 2016. 11. 3.
Ubuntu16 cuDNN 5.1 설치 # cuDNN 다운로드https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadcuDNN v5.1 Library for Linux 선택 ! # 압축 풀고 CUDA 8 설치 폴더로 복사루트 권한의 탐색 창 열어서 다운로드 받은 cudnn5.1.tgz 열고 각 폴더의 파일들을 cuda-8.0 같은 폴더에 넣어준다 $ sudo nautilus cudnn5.1.tgz/cuda/include/cudnn.h -> /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h cudnn5.1.tgz/cuda/lib64/libcudnn_static.a /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn_static.alibcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5.1.5.. 2016. 11. 3.
Ubuntu 16 CUDA Toolkit 8.0 설치 # CUDA 8 다운로드 (gcc 패치 포함)https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-downloadBase Installer (1.4Gb) gcc 5.4 patch (41.6kb) # CUDA 8 설치$ sudo sh cuda_8.0.27.1_linux.run --override 각자 파일명에 따라 다름오류가 난다면 명령어에 추가 만약 중간에 무슨 에러 난다면 명령어를 다시 쳐서 실행하면 될 때 있음긴 글 넘기고 나면 설정 항목들 나옴. 아래와 같게 입력. 대답이 빈칸이라면 그냥 엔터(default 사용) 설치 완료 # 환경 구성$ sudo gedit ~/.bashrc맨 마지막 줄에 입력 후 저장 종료 export CUDA_HOME=/usr/local.. 2016. 11. 3.
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