728x90 archive.tar39 [Vert.x] vert.x 활용 해보기 vert.x 간단 소개Node.js 처럼 싱글 스레드를 기본으로 하는 비동기 서버 프레임워크 이다. java, js, scalsa 등등 다양한 언어를 지원 한다.vertx 자체로 서비스를 할 수 있고, 라이브러리를 활용하여 다른 app과 통합이 용이하다.기본으로 싱글 스레드를 지원 하지만, 여러 인스턴스를 만들고 여러개의 스레드를 이용 멀티코어의 환경을 잘 활용 할 수 있다.별도의 외부 서비스 없이 두대 이상의 서버, 프로세스를 하나의 클러스터로 묶어 사용이 가능 하다. 자세한 내용은 아래 주소를 참고http://bcho.tistory.com/860http://d2.naver.com/helloworld/163784 활용 계획 Vert.x 의 기능만 활용해서 개발 하기 충분 해 보인다. 하지만 익숙한건 역.. 2018. 2. 20. [Tensorflow]Tornado + Tensorflow 이미지 추론 검색 서버 (프로젝트 눈치) 개요Python Tornado와 tensorflow 연동하여 간단한 비동기 이미지 추론 검색 서버를 만들었다.Tornado web server 에서 클라이언트의 요청을 받고 Tensorflow로 이미지를 추론 하여, 추론 결과 문자로 구글 검색을 한다. API 서버를 목적으로 만들었지만 기본 웹페이지 까지 했다. 기존의 서버가 있다면, 웹 페이지를 쓰지 않고 추론하는 API 서버로 활용해도 된다. 스크린샷@ 이미지 추론 메인 페이지'파일 선택' 버튼을 클릭 후 파일을 업로드(PC)하거나 촬영(Mobile) 할 수 있다@ 파일을 업로드 후 결과 값으로 구글 이미지 검색으로 연결 된다 소스https://github.com/pipy201/nunchi @ 문제점클라이언트의 요청 마다 tensorflow sess.. 2017. 10. 9. [TensorFlow] Inception-Resnet-v2 원하는 이미지 학습과 추론 해보기 개요Inception-Resnet-v2 모델을 사용하여 이미지를 재학습 후 추론해본다.Inception-Resnet-v2 image retrain classification 준비 : TF-Slimhttps://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim tensorflow slim, inception 소스코드를 받아 놓는다git clone https://github.com/tensorflow/models.git 준비 : 작업 공간 만들기적당히 작업할 공간을 만들어 놓는다.mkdir tfrecordmkdir train tfrecord : 변환된 데이터세트 저장train : 학습 후 출력되는 체크포인트 파일 저장 준비 : 이미지 데이터세트 변환 tfrecord준비된 이미.. 2017. 8. 29. [GCP] Google Compute Engine 원격(Putty, MobaXterm, WinSCP) 사용하기-1 개요Google Compute Engine 웹에서 제공하는 SSH 터미널이 있다.깔끔하고 좋지만 외부 프로그램을 사용해서 접속 하고 싶을 때가 있다.구글 클라우드 플랫폼은 외부에서 SSH로 접속 할때 키가 있어야 하는데, 키를 만들고 접속 해보자. 이번 포스팅은 키를 만들어 사용하는 것 말고 MoabaXterm, WinSCP 를 소개하는 목적도 있다.리눅스 사용중 파일전송과 원격 터미널 작업을 편하게 할 수 있는 프로그램 이다. 검색어 유도linux 원격, 우분투 원격, 리눅스 터미널, 우분투 원격 터미널, 리눅스 파일 전송, linux 파일 전송 준비물PUTTY - 원격 터미널 puttygen - 터미널에서 사용할 키 생성기압축해제 후 위의 파일 두개만 있으면 된다. https://kldp.net/ip.. 2017. 8. 24. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 10 다음 728x90
